- Arrêter de traiter Fabric comme un simple “Power BI Plus” : il faut utiliser l’interface et le portail dédiés (fabric.microsoft.com) au lieu de rester uniquement sur l’ancien portail Power BI.
- Arrêter de tout construire dans un seul espace de travail : il est conseillé de séparer les espaces de travail par fonction (Rapports, Modèles sémantiques, Ingénierie des données et Science des données).
- Arrêter d’ignorer l’architecture “Médaillon” : respectez les trois couches de données : Bronze (données brutes), Argent (logique métier et transformations) et Or (modèles en étoile/données prêtes pour l’analyse).
- Arrêter de laisser tout le monde créer des modèles sémantiques : restreignez la création aux professionnels pour maintenir une “source unique de vérité” et éviter la multiplication de modèles incohérents.
- Arrêter d’ignorer la gestion des capacités : surveillez vos métriques de consommation (via l’application de métriques de capacité) pour comprendre les pics de charge et les coûts.
- Arrêter d’éparpiller la logique métier : ne mettez pas de logique de transformation dans les colonnes calculées DAX ou Power Query au niveau du rapport. Centralisez toute la logique métier dans la couche Argent (Silver).
- Arrêter de négliger la gouvernance des données : la gouvernance est l’affaire de tous. Utilisez le catalogue OneLake pour suivre et gérer vos actifs.
- Arrêter de multiplier les rapports inutiles : au lieu de créer un 40 000e rapport de vente, essayez de consolider et de simplifier les rapports existants.
- Arrêter de courir après chaque nouvelle fonctionnalité : concentrez-vous sur les outils dont vous avez réellement besoin. N’adoptez de nouvelles technologies (comme Apache Airflow) que si elles répondent à un besoin métier précis.
- Arrêter de croire que l’outil résoudra vos problèmes de culture de la donnée : Fabric est un outil puissant, mais la culture de la donnée est humaine. Elle nécessite de l’éducation, de l’entraide et une organisation interne que la technologie seule ne peut remplacer.
