| Bronze | Ingestion | Lakehouse | Stockage des données brutes | Fichiers CSV, Delta Tables non transformées |
| Silver | Transformation | Warehouse | Nettoyage, transformation, validation | Tables SQL nettoyées et conformées |
| Gold | Mise à jour du modèle | Modèle sémantique Power BI | Modélisation métier, calculs, reporting | Tables en étoile, mesures DAX |
1 | Couche Bronze (Bronze Layer)
- Contenu : Données brutes, telles qu'elles sont ingérées depuis les systèmes sources (SAP, SQL Server, fichiers texte, Excel, etc.).
- Transformation : Aucune ou très minimale. Les données sont chargées telles quelles dans un format tabulaire. Pas de filtrage, de nettoyage, ni de correspondance entre systèmes.
- Qualité : La plus faible. Les données peuvent contenir des erreurs, des doublons, des formats incohérents.
- Utilisation : Accessible pour des analyses rapides ou exploratoires, mais avec un avertissement sur la qualité. Permet de répondre aux besoins urgents des utilisateurs.
- Technologie : Souvent implémentée dans un Data Lake ou un Lakehouse.
2 | Couche Argent (Silver Layer)
- Contenu : Données nettoyées, transformées et conformées.
- Transformation : Les données brutes de la couche Bronze sont filtrées, nettoyées, validées, et rapprochées avec d'autres sources si nécessaire. On essaie de résoudre les anomalies.
- Qualité : Améliorée par rapport à la couche Bronze. Les données sont plus fiables.
- Utilisation : Pour des analyses plus fiables, des tableaux de bord moins critiques, ou comme source pour la couche Gold.
- Couverture : Peut couvrir un domaine de données plus restreint que la couche Bronze car la transformation demande du temps et des ressources.
- Technologie : Souvent implémentée dans un Data Warehouse, un Lakehouse, ou une autre base de données optimisée pour les requêtes analytiques.
3 | Couche Or (Gold Layer)
- Contenu : Données hautement curatées, optimisées pour des besoins métiers spécifiques.
- Transformation : Structure typiquement en étoile (star schema) avec des tables de faits et des dimensions conformées. Inclut des calculs métier, des agrégations, et une logique métier définie (ex: mesures DAX).
- Qualité : La plus élevée. Données prêtes à l'emploi pour les rapports critiques et les tableaux de bord stratégiques.
- Utilisation : Source principale pour les rapports de direction, les tableaux de bord opérationnels et les analyses critiques.
- Technologie : Peut être un Data Warehouse, un modèle sémantique Power BI (modèle sémantique partagé), ou une autre structure optimisée pour le reporting.
Autre façon de décrire l’architecture
- Landing zone / raw : les données brutes sont déposées telles quelles (souvent en format Parquet ou CSV dans un Data Lake)
- Staging / cleansed : les données sont nettoyées, dédupliquées et typées
- Curated / serving : les données sont modélisées pour la consommation (reporting, analytique)
