Microsoft Fabric

36 questions à se poser pour démarrer sur Fabric

Stratégie et gouvernance

  1. Quelle est la stratégie globale de données de votre organisation ?  
  2. Comment Microsoft Fabric s’intègre-t-il dans cette stratégie ?  
  3. Quels sont les objectifs métiers à atteindre avec Fabric ?  
  4. Comment la gouvernance des données sera-t-elle assurée ?  
  5. Quels rôles et responsabilités seront définis pour la gestion de Fabric ?

Architecture et Infrastructure

  1. Quelle architecture cible souhaitez-vous mettre en place (ex : Medallion, Data Mesh) ?  
  2. Comment allez-vous organiser vos espaces de travail et capacités dans Fabric ?  
  3. Quels types de données allez-vous stocker (structurées, semi-structurées, non structurées) ?  
  4. Comment allez-vous gérer les pipelines de données et les transformations ?  
  5. Quelle est la stratégie de partitionnement et d’optimisation des tables Delta ?  
  6. Comment allez-vous gérer les accès aux données à différents niveaux (espace de travail, table, colonne) ?

Sécurité et Conformité

  1. Quelles sont les exigences de sécurité et de conformité (RGPD, HIPAA, etc.) ?  
  2. Comment allez-vous gérer les accès et les permissions dans Fabric ?  
  3. Allez-vous utiliser les groupes Microsoft Entra ID pour la gestion des accès ?  
  4. Comment allez-vous implémenter la sécurité au niveau des lignes et des colonnes ?  
  5. Quelles sont les politiques de sauvegarde et de récupération des données ?

Opérations et Maintenance

  1. Comment allez-vous automatiser les pipelines de données ?  
  2. Quelle est la stratégie de monitoring et d’alerte pour les processus Fabric ?  
  3. Comment allez-vous gérer les mises à jour et la maintenance des tables Delta (OPTIMIZE, VACUUM) ?  
  4. Quels sont les plans pour la montée en charge et la gestion des performances ?  
  5. Comment allez-vous gérer les environnements (développement, test, production) ?

Intégration et Utilisation

  1. Quels outils et interfaces seront utilisés pour accéder aux données (Power BI, SQL, Spark, API) ?  
  2. Comment allez-vous gérer le partage des données entre équipes et départements ?  
  3. Quelle est la stratégie pour la création et la gestion des modèles sémantiques Power BI ?  
  4. Comment allez-vous former les utilisateurs et assurer l’adoption de Fabric ?  
  5. Quels sont les scénarios d’usage prioritaires (reporting, data science, machine learning) ?

Se poser ces questions en amont pour :

  • éviter les erreurs courantes,
  • optimiser les coûts,
  • garantir la sécurité
  • maximiser la valeur apportée par Microsoft Fabric.

Impliquer toutes les parties prenantes (IT, métiers, sécurité) dans la réflexion.