Architecture des données [WiP]
0. Connexion aux données
Sources fichiers (Excel CSV)
En local : installer une passerelle (Passerelle de données locale - Power BI)
1. Ingestion de données
Les données sont déplacées ou liées depuis leur source pour être mis à disposition du modèle
Flux de données Gen1 (si pas de licence Premium)
Flux de données Gen2 (nécessite licence Premium)
2. Modèle de données
1. Création
En ligne : + Créer
Cocher les éléments à inclure dans le schéma :
Sélectionner ensuite l’Espace de travail et le nom à donner au modèle.
Modifier le modèle
Bouton Transformer les données
3. Présentation
A partir d’un modèle, bouton “...” :
Table 8
| Nom dans le mdnu | Fonction | Source |
| Explorer ces données (préversion) | ||
| Analyser dans Excel | Crée un fichier Excel avec un lien vers ce modèle | |
| Créer un rapport | Crée un rapport en ligne | |
| Créer automatiquement un état | Crée un rapport en ligne, avec des graphiques déjà créés | |
| Créer un rapport paginé (aperçu) | Crée un rapport paginé (toutes les données sont affichées sur des pages A4) | |
| Obtenir Quick Insights | image.png | https://learn.microsoft.com/fr-fr/power-bi/consumer/end-user-insight-types |
| Sécurité | ||
| Ouvrir le modèle de données | Modifie le modèle (en ligne) | |
| Historique des actualisations | ||
| Télécharger ce fichier | Crée un fichier PBIX | |
| Gérer les autorisations | ||
| Afficher la traçabilité de l’espace de travail | Affiche un volet “Impacté par ce/cet/cette Modèle sémantique” | |
| Afficher la traçabilité des éléments | Affiche une pop-up qui affiche le lien entre le modèle et d’autres éléments de l’Espace de travail | |
| Déplacer vers | Déplacer vers un autre Espace de travail | |
| Écrire des requêtes DAX | Affiche le modèle en étant positionné sur l’onglet Vue de requête DAX | |
| Historique des versions |
4. Actualisation et administration
Tableau et liens des bonnes pratiques pour les dataflows
| Rubrique | Domaine de conseil | Lien vers un article ou contenu |
| Power Query | Trucs et astuces pour tirer le meilleur parti de votre expérience de data wrangling | Bonnes pratiques lors de l’utilisation de Power Query |
| Utilisation de tables calculées | L’utilisation de tables calculées dans un flux de données est bénéfique pour les performances | Scénarios de tables calculées |
| Développement de dataflows complexes | Modèles pour le développement de dataflows performants à grande échelle | Meilleures pratiques pour concevoir et développer des flux de données complexes |
| Réutilisation des dataflows | Modèles, conseils et cas d’usage | Meilleures pratiques pour réutiliser des flux de données dans des environnements et des espaces de travail |
| Implémentations à grande échelle | Utilisation à grande échelle et conseils pour compléter une architecture d’entreprise | Meilleures pratiques pour créer un modèle dimensionnel à l’aide de flux de données |
| Utilisation du calcul amélioré | Possibilité d’améliorer les performances des dataflows jusqu’à 25 fois | Utilisation du moteur de calcul pour améliorer les performances |
| Optimisation de vos paramètres de charge de travail | Tirer le meilleur parti de l’infrastructure de vos flux de données en comprenant les leviers que vous pouvez tirer pour optimiser les performances | Configurer les charges de travails des dataflows Premium Power BI |
| Jointure et développement de tables | Création de jointures performantes | Optimiser Power Query lors du développement des colonnes de table |
| Instructions de pliage des requêtes | Accélération des transformations à l’aide du système source | Pliage des requêtes Power Query |
| Utilisation du profilage des données | Comprendre la qualité, la distribution et le profil des colonnes | Utilisation des outils de profilage des données |
| Implémentation de la gestion des erreurs | Développement de dataflows robustes résistants aux erreurs d’actualisation avec des suggestions | Gestion des erreurs dans la gestion des erreurs Power Query https://learn.microsoft.com/fr-fr/power-query/error-handling |
| Utiliser la vue Schéma | Améliorer l’expérience de création quand vous travaillez avec un tableau large et effectuez des opérations au niveau du schéma | Vue Schéma |
| Tables liées | Réutilisation et référencement des transformations | Créer un flux de données en utilisant des tables liées |
| Actualisation incrémentielle | Charger les données les plus récentes ou changées plutôt qu’effectuer un rechargement complet | Utilisation d’une actualisation incrémentielle avec des dataflows |
