Exo 34 | EuroDesk

• Les ventes sur la période 2021 à 2024
• Le catalogue des produits
• La liste des clients extraites du CRM de l’entreprise
• Le budget des ventes sur la même période
• A noter les 4 modes de livraison :

1. Ouvrir le fichier
2. Regarder les données pour :
   1. Imaginer le modèle de données
   2. repérer les principales transformations

• Importer les 4 feuilles du fichier Excel dans un nouveau rapport Power BI
• Rechercher les anomalies et signaler au métier :
  • Doublons (Produits, Clients)
  • Vides (Quantité dans Vente)
  • 0 (Quantité dans Vente), ajouter colonne EstAnnulation
  • Valeur Autre dans Segment (Client)
• Ajouter ces enrichissements de données :
  • Ventes :
    • Pour liaison avec budget : nouvelle colonnes Annee, Mois, AnneeMois
    • Pour analyse logistique : DelaiLivraison (Duration.Days)
  • Clients :
    • NomPrenom
    • Age (Duration.TotalDays)
    • TrancheAge

DimSousCategorie =

SUMMARIZE(
    Produits,
    Produits[sousCategorie],
    Produits[categorie]
)

DimAnneeMois =
ADDCOLUMNS(
    GENERATESERIES(1, 48, 1),
    "AnneeMois",
        VAR NumMois = [Value]
        VAR Annee = 2020 + QUOTIENT(NumMois - 1, 12) + 1
        VAR Mois = MOD(NumMois - 1, 12) + 1
        RETURN FORMAT(DATE(Annee, Mois, 1), "YYYY-MM"),
    "Annee",
        VAR NumMois = [Value]
        RETURN 2020 + QUOTIENT(NumMois - 1, 12) + 1,
    "Mois",
        VAR NumMois = [Value]
        RETURN MOD(NumMois - 1, 12) + 1,
    "NomMois",
        VAR NumMois = [Value]
        VAR Mois = MOD(NumMois - 1, 12) + 1
        RETURN FORMAT(DATE(2021, Mois, 1), "MMMM"),
    "Trimestre",
        VAR NumMois = [Value]
        VAR Mois = MOD(NumMois - 1, 12) + 1
        RETURN "T" & ROUNDUP(Mois / 3, 0))