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[Exo] Estimer et optimiser la consommation d'un agent

Objectif

  • Estimer le coût mensuel d'un agent de support interne, paramétrer une alerte budgétaire et produire une note d'optimisation

Exercice 1 : estimer le coût mensuel d'un agent de support interne

  1. Profil : 300 utilisateurs, 2 questions par semaine chacun, 70 % de réponses génératives, 20 % de réponses scriptées, 10 % avec appel d'un flux d'agent
  2. Utiliser l'estimateur officiel (ou reconstituer le calcul avec la table des tarifs de facturation)
  3. Produire l'estimation en crédits par mois puis en coût selon le mécanisme retenu (voir la fiche « [Exo] Calculer le coût d'un agent »)
  4. Noter la marge d'incertitude et les hypothèses à surveiller

Exercice 2 : paramétrer une alerte de dépassement budgétaire

  1. Dans le centre d'administration Power Platform, ouvrir Licences puis Copilot Studio puis Gérer la capacité
  2. Sur l'environnement de formation, définir une notification à 80 % de la capacité allouée
  3. Choisir le comportement à 100 % : blocage ou bascule vers le Pay-as-you-go, et justifier le choix
  4. Documenter qui reçoit l'alerte et la procédure à suivre à réception

Exercice 3 : note d'optimisation pour un agent trop consommateur

Contexte fictif : un agent consomme 60 000 crédits par mois pour 250 utilisateurs, avec 95 % de réponses génératives et des outils premium activés par défaut.

  1. Identifier au moins quatre leviers d'optimisation (sujets scriptés, restriction des outils premium, périmètre des connaissances, supervision des flux)
  2. Estimer l'économie de chaque levier en crédits
  3. Rédiger une note d'une page avec recommandations priorisées

Exercice 4 : comparer deux configurations d'un même agent

  1. Configuration A : orchestration générative, outils premium activés
  2. Configuration B : orchestration classique avec cinq sujets scriptés, outil premium réservé à un seul cas
  3. Estimer la consommation mensuelle de chaque configuration sur le même trafic
  4. Conclure sur le compromis entre expérience utilisateur et coût

Critères de réussite

  • L'estimation de l'exercice 1 est reproductible (hypothèses écrites)
  • L'alerte de dépassement est configurée et documentée
  • La note d'optimisation chiffre chaque levier

Sources