[Exo] Typologie des agents : cartographie et comparaison

Objectif
- Savoir classer des besoins métiers selon le bon type d'agent et justifier le choix
Exercice 1 : cartographier les agents d'une organisation fictive
Contexte : la société fictive Adento (600 salariés) dispose des agents suivants. Pour chacun, identifier le type (déclaratif, personnalisé, autonome) et le canal probable :
- Assistant qui répond aux questions sur la politique de télétravail dans Microsoft 365 Copilot
- Agent de prise de rendez-vous sur le site web public de l'entreprise
- Agent qui surveille une boîte générique et crée automatiquement des tickets à réception d'un courriel
- Assistant qui aide les commerciaux à préparer leurs rendez-vous dans Teams
- Agent qui relance automatiquement les fournisseurs dont les documents sont expirés
Exercice 2 : comparer agent déclaratif et agent personnalisé sur un même besoin
Besoin : répondre aux questions des collaborateurs sur les notes de frais.
- Décrire la solution en agent déclaratif : instructions, connaissances (SharePoint), canal Microsoft 365 Copilot
- Décrire la solution en agent personnalisé Copilot Studio : sujets, connaissances, publication Teams
- Comparer dans un tableau : coût, délai de mise en œuvre, canaux, contrôle sur l'orchestration, gouvernance
- Conclure : lequel choisir ici et pourquoi
Exercice 3 : classer trois cas d'usage selon leur typologie cible
- Un agent qui reformule les procédures qualité pour les nouveaux arrivants
- Un agent qui traite automatiquement les demandes d'accès applicatifs après approbation
- Un agent qui répond aux clients sur l'état de leur commande depuis le site web
Pour chaque cas : type d'agent, canal, sources de connaissances, actions nécessaires, risques.
Critères de réussite
- Chaque agent de l'exercice 1 est typé avec une justification
- Le tableau comparatif de l'exercice 2 couvre au moins cinq critères
- Les trois cas de l'exercice 3 précisent connaissances et actions
Sources
- Source (Microsoft Learn | agents pour Microsoft 365 Copilot)
- Source (Microsoft Learn | choisir le bon type d'agent)