Ancrer un agent sur des sources de connaissances métier
Doter un agent d'actions via des connecteurs et des flux
Anticiper les prérequis de licences
Sources de connaissances disponibles
Fichiers téléversés : PDF, Word, Excel, PowerPoint ; indexés et vectorisés dans Dataverse
SharePoint : sites, bibliothèques ou fichiers précis ; les autorisations des utilisateurs sont respectées
Sites web publics : URL accessibles publiquement
Dataverse : tables de données structurées
Autres sources selon environnement et licences : Azure AI Search, connecteurs Copilot (ServiceNow, Confluence, Salesforce...)
Bonnes pratiques d'ancrage
Privilégier des sources propres, à jour et bien structurées ; la qualité des réponses dépend directement de la qualité des sources
Limiter le périmètre au besoin de l'agent plutôt que d'ajouter tout un site
Tester avec des questions réelles et vérifier les citations de sources dans les réponses
Actions (outils)
Connecteurs Power Platform : appeler un service (créer un élément SharePoint, envoyer un courriel, interroger SQL)
Flux Power Automate : encapsuler une logique complète (création de ticket, approbation) appelée par l'agent
Connecteurs personnalisés : exposer une API interne à l'agent
Invites AI Builder (outils de génération) : invites de base, modèles standards et modèles premium ; le choix du modèle influe sur la consommation de crédits
Prérequis et licences
Connecteurs premium : nécessitent des licences Power Apps ou Power Automate adaptées, ou la capacité Copilot Studio selon le contexte d'appel
Environnements gérés recommandés pour les agents de production
Vérifier les politiques DLP : un connecteur bloqué par la DLP ne peut pas être utilisé comme action ni comme connaissance
