Reconnaître une table qui n'est pas « plate » ; choisir entre les trois commandes de dépivotage ; transformer des mois en colonnes en une colonne Mois et une colonne Qte.

Les tableaux saisis à la main sont souvent organisés pour être lus : un produit par ligne, un mois par colonne. Ce format est pratique à l'écran, mais il complique tout dans Power BI. Il faut faire glisser chaque mois dans le visuel, ajouter une colonne et modifier le rapport à chaque nouveau mois, et le total annuel devient pénible à calculer. Power Query remet ces données à plat sans toucher au fichier source, et refait l'opération à chaque actualisation.

Voici une structure difficilement exploitable : les quantités sont réparties dans trois colonnes, Janvier, Février et Mars.

Dans un visuel Matrice de Power BI, il faut faire glisser les trois champs mois dans Valeurs, puis en ajouter un à chaque nouveau mois.

[Capture : matrice Power BI avec les champs Janvier, Février et Mars placés un par un dans Valeurs]

Voici les mêmes données remises à plat : une colonne Mois et une seule colonne Qte.

Il suffit alors de placer Mois en Colonnes et Qte en Valeurs : les nouveaux mois apparaissent automatiquement à l'actualisation, et le total se calcule seul.

[Capture : matrice Power BI avec Produit en Lignes, Mois en Colonnes, Qte en Valeurs et la colonne Total]

La règle à retenir : une colonne contient des données d'une seule nature. Dans la table d'origine, trois colonnes contenaient des quantités ; dans la table remise à plat, la colonne Qte contient toutes les quantités et la colonne Mois tous les mois.

Ajouter une année en créant de nouvelles colonnes recrée le problème du départ :

Il faut au contraire ajouter une colonne Année et empiler les lignes. La table compte deux fois plus de lignes (18 pour 2019 et 18 pour 2020), mais chaque colonne garde une seule nature de données :

Dans le rapport, un segment sur Année suffit alors à passer d'une année à l'autre.

Les sources de type base de données (SQL Server, Oracle, MySQL) sont en général déjà structurées ainsi. Les classeurs Excel le sont rarement : plutôt que de modifier le fichier par copier-coller, laissez Power Query faire la transformation.

Toutes produisent deux colonnes : Attribut (les anciens en-têtes) et Valeur (les valeurs qui se trouvaient dessous). Elles diffèrent par leur comportement lorsqu'une nouvelle colonne apparaît dans la source.

Dépivoter les autres colonnes (Supprimer les autres colonnes du tableau croisé dynamique) est le choix le plus sûr lorsque le nombre de colonnes de la source peut augmenter (un mois de plus chaque mois). Source

L'opération inverse, Transformer > Pivoter la colonne, transforme les valeurs d'une colonne en en-têtes. Source

Voici le fichier à remettre à plat : l'année n'est saisie que sur la première ligne de chaque bloc, et les mois sont en colonnes.

1. Dans Power BI Desktop, Accueil > Obtenir les données > Classeur Excel, puis sélectionnez le fichier.

2. Dans le Navigateur, cochez la feuille, puis cliquez sur Transformer les données.

3. Sélectionnez la colonne Année, puis clic droit > Remplir > Vers le bas : chaque ligne reçoit son année.

4. Sélectionnez les colonnes Année et Produit, puis clic droit > Dépivoter les autres colonnes.

[Capture : éditeur Power Query après le dépivotage, colonnes Année, Produit, Attribut et Valeur]

5. Double-cliquez sur l'en-tête Attribut et saisissez Mois, puis renommez Valeur en Qte.

6. Pour obtenir une vraie date, sélectionnez Mois puis Année, Transformer > Fusionner les colonnes, séparateur Espace. La colonne Fusionné contient par exemple « Janvier 2019 ».

7. Sélectionnez la colonne fusionnée, puis Transformer > Date > Analyser : elle devient une date (01/01/2019). Renommez-la DateVente.

[Capture : colonne DateVente de type Date après Analyser, à côté de Produit et Qte]

8. Vérifiez le type de Qte (Nombre entier), renommez la requête Ventes, puis Accueil > Fermer et appliquer.

Le code M généré par l'étape 4 montre pourquoi la commande résiste aux nouvelles colonnes : elle nomme les colonnes à garder, et non les mois.

Source

Exo 2.1 | Dépivoter et ajouter des requêtes (page Mise en pratique).