Une partie croissante des données de l'entreprise vit dans des applications en ligne : tableurs partagés, applications Power Apps et Dynamics 365, services web, plateforme Fabric. Power BI dispose de connecteurs dédiés pour ces sources, qui évitent les exports manuels et permettent une actualisation planifiée sans passerelle, puisque le service Power BI y accède directement par Internet.

L'ancienne astuce qui consistait à construire une URL d'export d'un Google Sheet et à la lire avec le connecteur Web n'est plus nécessaire : le connecteur Google Sheets est disponible dans Power BI Desktop.

1. Ouvrez le classeur dans votre navigateur et copiez l'URL de la barre d'adresse. Seule la partie https://docs.google.com/spreadsheets/d/ suivie de l'identifiant de la feuille est utilisée.

2. Dans Power BI Desktop, Obtenir des données, recherchez Google Sheets, collez l'URL, puis cliquez sur OK.

[Capture : boîte de dialogue Google Sheets de Power BI Desktop avec le champ URL renseigné]

3. Cliquez sur Se connecter : une fenêtre de navigateur s'ouvre. Choisissez votre compte Google et autorisez l'accès à Power BI Desktop, puis cliquez sur Se connecter.

4. Dans le Navigateur, cochez la feuille à importer, puis cliquez sur Charger ou Transformer les données. Pour mettre à jour les données, utilisez Accueil > Actualiser.

1. Obtenir des données > Flux OData.

2. Laissez l'option De base et saisissez l'URL racine du service, par exemple le service d'exemple Northwind : https://services.odata.org/V4/Northwind/Northwind.svc/. Cliquez sur OK.

[Capture : boîte de dialogue Flux OData avec l'URL du service Northwind]

3. Choisissez Anonyme pour ce service public, puis cochez les tables Orders et Customers dans le Navigateur. Le bouton Sélectionner les tables associées ajoute les tables liées.

1. Obtenir des données > Web.

2. En mode De base, collez l'adresse d'une page ou d'un fichier. Le mode Avancé permet d'assembler l'URL en plusieurs parties, d'ajouter des en-têtes HTTP (une clé d'API, par exemple) et de régler le délai d'attente.

3. Choisissez le mode d'authentification ; le niveau choisi (par exemple la racine du site) s'applique à toutes les adresses qui en dépendent.

4. Dans le Navigateur, sélectionnez une table détectée ou utilisez Ajouter un tableau à l'aide d'exemples pour extraire des données en saisissant quelques valeurs.

1. Obtenir des données > Dataverse, puis connectez-vous avec votre compte professionnel. Si vous laissez vide l'adresse de l'environnement, tous les environnements auxquels vous avez accès sont listés.

2. Dans le Navigateur, sélectionnez les tables, puis choisissez Importer ou DirectQuery.

1. Accueil > Catalogue OneLake : la fenêtre liste les éléments Fabric auxquels vous avez accès (lakehouses, entrepôts, modèles sémantiques...).

[Capture : fenêtre Catalogue OneLake de Power BI Desktop avec la liste des éléments filtrée sur les lakehouses]

2. Pour un modèle sémantique, cliquez sur Se connecter : vous êtes en connexion active (voir Choisir un mode de stockage).

3. Pour un lakehouse ou un entrepôt, cliquez sur Se connecter, nommez le modèle sémantique, choisissez un espace de travail Fabric et les tables : un modèle Direct Lake sur OneLake est créé dans l'espace de travail, et vous le modifiez en direct depuis Power BI Desktop.

Le service https://services.odata.org/V4/Northwind/Northwind.svc/ expose la base d'exemple Northwind (clients, commandes, produits) sans authentification. Il permet de tester le connecteur OData sans compte, et sert aussi d'exemple dans le tutoriel Microsoft sur les Dataflows Gen2.

[À compléter par le formateur : exercice sur les services en ligne, par exemple connexion au service OData Northwind.]